SEO系统归纳:从搜索引擎的定义到如何提升网站排名

释放双眼,带上耳机,听听看~!

这一篇文章主要是收集归纳了网上关于最初级的搜索引擎定义,以及比较深层次的TF-IDF模型知识,希望大家能从头至尾的了解搜索引擎,并加以应用


 

搜索引擎的定义

搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上采集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将检索的相关信息展示给用户的系统。搜索引擎是工作于互联网上的一门检索技术,它旨在提高人们获取搜集信息的速度,为人们提供更好的网络使用环境。从功能和原理上搜索引擎大致被分为全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目录搜索引擎等四大类。


搜索引擎发展到今天,基础架构和算法在技术上都已经基本成型和成熟。搜索引擎已经发展成为根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。


搜索引擎search engine是一种信息检索系统,旨在协助搜索存储在计算机系统中的信息。搜索结果一般被称为“hits”,通常会以表单的形式列出。网络搜索引擎是最常见、公开的一种搜索引擎,其功能为搜索万维网上储存的信息。

 



本质
https://www.zhihu.com/question/19937429


从表象上来说


搜索引擎的本质是索引工具、信息获取方式,协助用户找东西/快速准确地找东西
搜索引擎主要经历了:分类目录、相关性搜索、高质量搜索、个性化搜索四个阶段


从深层次上来说


初级形态(从1994年第一代真正基于互联网的搜索引擎Lycos诞生 至 现在):搜索引擎是互联网内容的组织者(用关键词匹配组织全互联网的内容)
中级形态(现在):搜索引擎是互联网内容的过滤器(有价值的内容被排在前面,垃圾信息被过滤掉)
高级形态(现在):搜索引擎是互联网内容的推动者(搜索引擎不是内容创造者,确能让内容获得更多的曝光以及流量,倒逼内容创造者创作出更多更好的内容)
终极形态(未来):搜索引擎是决策引擎+需求预测的集合体,依旧会以关键词作为基础,展开更多更全面的内容



用户的搜索习惯
https://www.52by.com/article/27316


主动式

基于用户一方而言的,由于用户出于某种需求主动进行搜索行为。这里用户的需求,可以是有明确目的性的,直接搜索某一品牌或产品;也可以是无明确目的性的,只是搜索某一类用途通过关键词匹配,呈现某些品牌或产品。


被动式
基于商家一方而言的,正由于用户基于某种需求要进行搜索而非直接购买,就意味着用户还处于了解、比较状态。所以,我们需要将自己的品牌、产品使用关键词匹配到用户需求。


在搜索结果页面首页排名前三的页面得到的关注时间相差不大,尤其是前两位差距很小,但点击次数却有很大差异:排名第一的搜索结果点击次数占据了56.36%;排名第二的搜索结果点击次数仅为13.45%,约为第一的1/4数据;排名第三的搜索结果点击次数与第二相差不大,为9.82%。但是四名以后点击无规律性,但是同一性在于点击率都低。



搜索结果排序

http://www.woshipm.com/pmd/2078742.html


TF-IDF模型
如果一个网页中关键词的出现很多次的话,我们通常会认为这个网页与搜索的关键词更匹配,搜索结果应该更靠前。


TF
我们用词频(Term Frequency, TF)表示关键词在一篇文章中出现的频率,代表网页和关键词的匹配程度。


词频(TF)=某个词在网页中出现的次数\网页总字数


比如:我们在百度等搜索引擎上搜索“产品经理的工作”,关键词为“产品经理”,“工作”,“的”作为停用词,不出现在关键词中。


在某一个网页上,总共有1000个词,其中“产品经理”出现了5次,“工作”出现了10次,“产品经理”的词频就是0.005,“工作”的词频就是0.01,两者相加,0.015就是这个网页和“产品经理的工作”的词频。


IDF
文件频率(Document Frequency)可以理解为关键词在所有网页中出现的频率,如果一个关键词在很多网页中都出现过,那么它的文件频率就很高。反之亦然,比如:“工作”的DF就高于“产品经理”。


文件频率越高,这个词就越通用,有效的信息就越少,重要性应该更低。于是,我们把文件频率取个倒数,就形成了逆文本频率。


二八定律在这里同样适用,20%的常用词占用了80%的篇幅,大多数关键词出现的频率都很低,这就造成了文件频率很小,而逆文本频率很大,不便于处理。于是我们取对数,便于计算(当然,这里也有其他数学和信息论上的考虑)。
逆文档频率(IDF)=log(网页总数\包含该词的网页数)


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End


 

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2 条回复 A文章作者 M管理员
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